一、会计会被人工智能替代吗？人工智能ChatGPT ?
不会，由于人工智能不能帮老板背锅坐牢( doge)
二、人工智能替代概率
人工智能替代概率：
在当今数字化时代，人工智能的提高已经不再是简单的科幻愿望，而是逐渐融入我们生活的方方面面。随着人工智能技术的日益成熟和应用范围的不断扩大，大众开始担忧人工智能是否会替代人类在某些领域的职业。探讨人工智能替代概率，不仅是对技术提高的一种思索，也是对人类未来命运的一种探寻。
人工智能技术的快速提高
人工智能作为一门交叉学科，涉及计算机科学、数学、神经科学等多个领域，其核心是让机器像人类一样具备进修、推理和决策的能力。随着大数据、云计算和算法技术的不断提高，人工智能技术的提高步伐日益加快，智能机器已经能够在语音识别、图像识别、天然语言处理等领域展现出惊人的能力。
人工智能的不断提高不仅带来了许多便利，也引发了关于人工智能是否会替代人类职业的热议。在一些重复性高、制度性强的职业领域，人工智能确实已经表现出比人类更高效、更精准的特点，这使得大众对人工智能替代概率产生了担忧。
人工智能替代概率的客观分析
然而，从客观的角度来看，人工智能替代概率并非完全取决于技术的提高速度，还受到诸多影响的影响。人工智能虽然在某些领域表现出色，但在创造性思索、情感交流等人类特有的领域，仍然远远落后于人类。这意味着在很多需要创造力和人情味的职业中，人工智能难以完全取代人类。
大众对人工智能替代概率的担忧往往忽略了技术与社会的互动关系。技术的提高往往伴随着社会结构、法律法规等方面的调整和适应，人工智能的普及并不意味着一切职业都会被取代，而更多地体现为职业内容的转变和升级。
除了这些之后，人工智能在取代人类职业时还存在着一些限制和挑战。例如，在处理复杂、多变、需要判断和决策的情境下，人工智能的表现仍不及人类。因此，人工智能替代概率虽然存在，但并不是墨守成规的未来动向。
人工智能与人类共生共存
从历史的长河中可以看到，技术的提高往往并不是简单意义上的替代，而是一种融合与共生。人工智能的提高也将与人类的职业和生活产生新的互动模式，而非简单地取代人类职业。
人工智能技术的应用不仅可以帮助人类提高职业效率，解放大众的双手，减轻职业负担，还可以为人类创造更多提高和创造的机会。人工智能替代概率的讨论，更应该将注意力放在怎样引导技术提高，促进人工智能与人类共生共存的良性循环上。
在这一经过中，大众需要不断提升自身的技能水平，适应技术提高的步伐，主动拥抱变化，才能更好地应对未来职业和生活的挑战。只有在人与智能的共同努力下，才能实现人工智能与人类的良性互动，共同开创美妙的未来。
三、人工剪辑会被 AI 替代吗？
说实话，我已经这样做了，并且在小红书开个了号，主要是做混剪，已经一万收藏+点赞了。
要知道，混剪时，节奏，画面切换非常快的话非常耗神的，而用了这个，大概5-10分钟就能做1个分钟的视频，其余的时刻你让程序去跑就行了。
一开始是剪辑的明星视频，后来剪辑的电影，可以看看以前的明星混剪。
刘雯流行混剪https://www.zhihu.com/video/1614194661643448320
自己写了一段Python程序，说一下思路。
- 把一个视频按照镜头分割开，大概一部两小时的电影，能有2000+的镜头，如果是一堆短片，就放在一个文件夹里遍历。
- 取每个镜头的第一帧，截取出来图片。
- 接着利用人脸识别对比，和之前存的一张照片进行对比，达到一定相似度就把这些镜头放在一个文件夹里。这个人脸识别是对比，基本就是AI了。
- 接着倒入pr里进行节奏匹配。用到了一个插件beatedit，这样就可以做一个卡点视频。
代码如下，由于我是python新手，因此写的很多都不是很高质量，小白应该也可以看懂。
import ffmpyimport face_recognitionimport subprocess as spimport osimport shutil 视频分割def split(path1,path2): list = os.listdir(path=path1) for file in list: file1 = os.path.join(path1,file) print(file1) cmd = &34;scenedetect --input %s detect-content list-scenes split-video --output %s&34; % (file1,path2) print(cmd) p = sp.Popen(cmd, shell=True) p.wait() 视频缩略图生成def get_thumbnail_from_video(path2): list = os.listdir(path=path2) for file in list: file1 = os.path.join(path2, file) thumbnail_path = file1.replace(&34;file2&34;, &34;file3&34;) thumbnail_path = thumbnail_path.replace(&34;.mp4&34;, &34;.png&34;) print(thumbnail_path) ff = ffmpy.FFmpeg( inputs=file1: None, outputs=thumbnail_path: [&39;-ss&39;, &39;00:0:01.000&39;, &39;-vframes&39;, &39;1&39;] ) ff.run() return thumbnail_path 视频缩略图生成 视频人脸识别def face_con(video_path,targetPath,mp4file): list = os.listdir(path=video_path) for file in list: file1 = os.path.join(video_path, file) picture_of_liuyifei = face_recognition.load_image_file(&39;aima.jpg&39;) liuyifei_encoding = face_recognition.face_encodings(picture_of_liuyifei)[0] 加载对比图片 unknown_picture = face_recognition.load_image_file(file1) unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture) if len(unknown_face_encoding) > 0: first_image_encoding = unknown_face_encoding[0] print(unknown_face_encoding) 用`compare_faces`技巧继续对比得到结局， 值得注意的是第一个参数一个列表，可以传多个图片参数进行对比 results = face_recognition.compare_faces([liuyifei_encoding], first_image_encoding) 图片移动 if results[0] == True: print(&34;图片中包含女神&34;) title = file.split(&34;.&34;)[0] +&34;.mp4&34; print(title) file2 = os.path.join(mp4file,title) newPath = shutil.move(file2, targetPath) print(f&34;已经移动到：newPath&34;) else: print(&34;未找到女神!&34;)if __name__ == &39;__main__&39;: path1 = r&34;E:movie哈利波特与阿兹卡班的囚徒file1&34; path2 = r&34;E:movie哈利波特与阿兹卡班的囚徒file2&34; path3 = r&34;E:movie哈利波特与阿兹卡班的囚徒file3&34; path4 = r&34;E:movie哈利波特与阿兹卡班的囚徒file4&34; split(path1=path1,path2=path2) get_thumbnail_from_video(path2=path2) face_con(video_path=path3,targetPath=path4,mp4file=path2)
